Convierte tus datos operacionales
en agentes IA que trabajan por ti.
UbiFlows conecta tu SCADA, IoT, APIs solares y sistemas internos con agentes IA expertos — corriendo sobre Watchers always-on que informan a tu equipo antes de que pregunten, embebidos en las superficies donde tus operaciones ya viven.
Código open-box · Sin cajas negras · Respondemos en 24h
Ya tienes los datos. Ya tienes el dashboard. Nadie tiene tiempo de leerlos.
Los datos operacionales no paran de crecer. Los dashboards se multiplican. Mientras tanto, las decisiones que importan siguen dependiendo de que alguien revise una pantalla a las 7am y recuerde cómo se ve lo “normal”. El cuello de botella no son los datos — es razonar sobre ellos, en un horario, por el canal donde tu equipo ya está.
Los datos viven en dashboards. Las decisiones en cabezas.
SCADA, portales de fabricantes, tu CRM interno — todos muestran qué pasó. Ninguno sintetiza qué hacer al respecto.
Las alertas notifican. No razonan.
Las alertas de regla en plataformas IoT no explican por qué pasó algo, no lo cruzan con el pronóstico, ni sostienen una conversación.
Lo construido a la medida muere cuando se va el desarrollador.
La IA puede generar un bot en una tarde. Mantenerlo corriendo para 50 clientes — cuando cambian las APIs, expiran sesiones y se mueven los rate limits — es lo que nadie quiere hacer.
Cuatro pilares
Los conectores traen tus datos. Los Watchers corren en cron. Los agentes razonan. Los canales entregan. Reactivo y proactivo, en la misma plataforma, con código abierto en toda la pila.
Conectores
Integraciones pre-construidas a sistemas industriales — y runtimes open-box para el código que es tuyo.
Growatt, Huawei FusionSolar, OPC-UA / Kepware, MQTT, FTP/SFTP, Vaisala, Node-RED, Ubidots, APIs REST.
Trae tu propio scikit, TensorFlow, statsmodels, pvlib — envueltos como runtimes que el agente invoca. Código abierto, tú lo editas.
CRMs internos, sistemas de leasing, backends a la medida — conectados como código open-box que tú controlas.
Generador de reportes (PDF / HTML / XLSX), envío por email / Slack / WhatsApp.
Watchers
Centinelas always-on que informan a tu equipo antes de que alguien pregunte.
“Todos los días a las 7am, revisa la generación de ayer. Si alguna planta cayó por debajo del 70% de su promedio, manda una alerta con una causa probable.”
Agentes
Razonamiento LLM sobre tus conectores. Empieza con una plantilla experta, edita el prompt open-box, publica.
Canales
Lleva los agentes a donde tus operaciones ya viven.
Dos flujos. Diez minutos. Cero código.
Empieza con el mismo conector. Corre reactivo, proactivo, o ambos.
Conecta una fuente de datos
~2 minElige un conector — Growatt, OPC-UA, MQTT, FTP/SFTP, tu propia API. Pega credenciales. Activa.
Elige una plantilla de agente
~3 minSolar Expert, Water Ops, OEE, Mantenimiento — empieza con un preset. Edita el system prompt open-box si quieres.
Elige un canal
~3 minEmbebe el widget de chat en tu app, lleva la consola al portal de operaciones, o también empuja a WhatsApp / Telegram / Slack.
Conecta una fuente de datos
~2 minMismo paso 1 — elige un conector, activa. Reúsalo en tantos Watchers como quieras.
Define un Watcher
~5 minAgenda un prompt: “Todos los días a las 7am, revisa la generación de ayer. Avísame si algo cayó por debajo del 70% del promedio.”
Elige un canal de entrega
~3 minEl briefing llega en el widget embebido, la consola, un grupo de WhatsApp, Slack o por email.
ML para inferir. LLM para razonar. Tu código en ambos lados.
Un chatbot que alucina un pronóstico no le sirve a un operador industrial. Un agente que consulta un modelo ML real — el tuyo — y razona sobre qué hacer con el resultado: eso es lo que les falta a los operadores con datos.
Tus pipelines de ML
Trae tu propio scikit-learn, TensorFlow, statsmodels, pvlib. Anomaly scores, estimaciones de RUL, forecasts, clasificadores, física aplicada — envueltos como herramientas que el agente invoca. Código abierto, tú lo editas.
Nuestros agentes LLM
Razonamiento, contexto, explicación, decisión — sobre las inferencias de tu modelo y el resto de tus datos. Prompt abierto, tú lo editas.
Tus integraciones de API
CRM interno, sistema de leasing, backend a la medida — conectados al mismo agente como código open-box que tú controlas.
“Ya teníamos nuestros workflows de inferencia ML corriendo localmente. Desplegarlos como conectores de UbiFlows fue tan fácil como copiar y pegar.”
Tres formas del mismo problema
Distinta escala, misma forma: datos atrapados en dashboards, decisiones esperando a una persona.
El operador con muchos datos y poca capacidad de análisis
Solar multi-planta, agua multi-sitio, manufactura multi-línea. Miles de trackers, decenas de datapoints por cada uno, nadie que los revise. UbiFlows pone un analista IA experto sobre cada dataset, con Watchers que informan al equipo antes de que pregunten.
El integrador que despliega con marca blanca
Cada cliente pide “agregar IA” al monitoreo. O gastas seis semanas construyendo desde cero, o seis horas haciéndole white-label a UbiFlows. Misma plataforma, distintos datos, distinta marca — y un solo equipo manteniendo todo.
El instalador con demasiados WhatsApps
Tus clientes te escriben todas las mañanas preguntando cómo va su equipo. Tú abres un portal, revisas, escribes una respuesta. Repite cuarenta veces. Con UbiFlows le escriben al agente — tú vuelves a instalar.
Empieza con un experto, no con una pantalla en blanco
Cada plantilla viene con un system prompt preconfigurado, conectores recomendados y Watchers recomendados. Edita el código open-box libremente.
Experto en energía solar
Growatt, Huawei, FusionSolar. Briefings de mañana / mediodía / tarde, explicaciones de anomalías, análisis con performance ratio.
Experto en OEE
Agente de KPIs de manufactura. Conectores OPC-UA + Modbus. Reportes por turno y prompts de causa raíz.
Experto en operación de agua
SCADA vía FTP, analítica de presión / caudal, prompts de detección de fugas, reportes regulatorios automáticos.
Coordinador de mantenimiento
Conectores CMMS, scoring de criticidad, redacta órdenes de trabajo a partir de fallas inferidas.
Reporteo de sostenibilidad
Huella de carbono multi-sitio. PDF mensual on demand o en cron por un Watcher.
Asistente de operaciones ERP
Acceso conversacional a tu ERP — SAP, Odoo, Oracle. Consulta inventario, órdenes de trabajo, órdenes de compra y planes de producción sin abrir otra pantalla.
Una caja abierta, tres trabajos
Todo el código de conectores y agentes es visible y editable. La misma propiedad arquitectónica sirve a tres compradores distintos.
Confianza
“Quiero ver exactamente qué hace la IA con mis datos operacionales — nada de caja negra.” Cada prompt, cada tool call, cada línea de código de conector está disponible para que lo inspecciones.
Extensibilidad
“Quiero meter mis propios modelos en Python, mis propias rutinas estadísticas, mi propia física.” Trae tu scikit, TensorFlow, statsmodels — envuélvelo como una herramienta que el agente invoca.
Seguridad y cumplimiento
“Quiero meter mis propios certificados TLS, validaciones de hash, hooks de auditoría y código de cumplimiento sin pedir permiso.” El runtime es tuyo.
Construido para compradores industriales
Lo que enviamos hoy, lo que está en el roadmap, y cómo desplegamos en industrias reguladas.
Lo que ya tenemos hoy
- ✓ TLS 1.3 en tránsito, cifrado en reposo
- ✓ Aislamiento multi-tenant — organizaciones, RBAC, aislamiento de datos por tenant
- ✓ Logs de auditoría — quién habló con qué agente, qué preguntó, qué se respondió
- ✓ Soporte de allowlist / blocklist por agente
- ✓ Carga de certificados propios para integraciones salientes
- ✓ Código open-box — cada conector y cada agente es inspeccionable y editable
En el roadmap
- → SOC 2 Tipo I — objetivo Q4 2026
- → Despliegue híbrido — conectores en infra del cliente, agente en la nube de UbiFlows
- → On-prem enterprise — a la medida para banca, salud, gobierno, energía crítica
Pon a trabajar tus datos operacionales.
Agenda una demo de 15 minutos. Conectamos una fuente de tu stack a un agente en vivo — embebido, en la consola, o por WhatsApp. Tú eliges.
Código open-box · Respondemos en 24h